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博学谷-所有人都能学的数据分析课网盘资源 百度云下载
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博学谷-所有人都能学的数据分析课网盘资源 百度云目录:
第1章 数据分析师的职业概览
01.数据分析师的“钱景”如何【】_[3].mp4
02.什么人适合数据分析【】_[3].mp4
03.数据分析师的临界知识【】_[3].mp4
04.数据分析师的主要职责【】_[3].mp4
第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念
第1节 基础概念
第2节 探索性数据分析
第3节 预测和分类
第4节 分群和降维
第3章 统计学基础和SPSS软件应用
第1节 描述性统计描述
第2节 假设检验_统计判断
第3节 抽样方法
第4节 一般性模型
第4章 数据预处理基础
第1节 数据分析前的准备工作
第2节 数据清洗
第3节 数据规范化
第5章 mysql教程
第1节 sql简介
第2节 基本查询语句
第3节 交叉查询和子查询
第4节 练表查询
课后练习
第6章 Excel分析及可视化
第1节 Excel简介
第2节 Excel函数技巧
第3节 Excel快速处理技巧
第4节 Excel可视化技巧
课后练习
第7章 进阶学习
第1节 多变量分析方法选择思路
第2节 因子分析
第3节 聚类分析
第4节 对应分析
第5节 多维尺度分析
第6节 时间序列分析
第7节 Logistic
课后练习
第8章 经典数据挖掘算法
第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样
第2节 朴素贝叶斯
第3节 决策树
第4节 神经网络
第5节 支持向量机
第6节 集成算法和模型评估
课后练习
第9章 R语言入门及基础分析
第1节 R语言基础操作
第2节 R语言描述性数据分析
第3节 R语言回归算法
第4节 R语言分类算法
第5节 R语言聚类和降维
课后练习
第10章 python入门及基础分析
第1节 概述与基本操作
第2节 Numpy
第3节 Pandas
第4节 Matplotlib与python作图
第5节 Sklearn与机器学习基础
课后练习
第11章 课程总结图谱
资料:
课程练习材料【】.RAR
所有人都能学的数据分析课--总结图谱【】.RAR
所有人都能学的数据分析师-授课讲义(pdf)【】.RAR
原文链接:https://www.wlzyxy.cn/?id=7396
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