2022-04-16 525
极客时间 从0开始学大数据【完结】 百度云资源目录:
01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.html
01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.mp3
02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.html
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03讲大数据应用领域:数据驱动一切.html
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04讲移动计算比移动数据更划算.html
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05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html
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06讲新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.html
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07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.html
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08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.html
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09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.html
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10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.html
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11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.html
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12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.html
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13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.html
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14讲BigTable的开源实现:HBase.html
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15讲流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.html
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16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.html
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17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.html
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18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.html
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19讲Spark的性能优化案例分析(上).html
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20讲Spark的性能优化案例分析(下).html
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21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.html
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22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.html
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23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html
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24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html
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25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html
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26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html
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27讲大数据从哪里来.html
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28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html
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29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html
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30讲当大数据遇上物联网.html
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31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.html
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32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html
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33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html
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35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html
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36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.html
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37讲如何对数据进行分类和预测.html
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38讲如何发掘数据之间的关系.html
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39讲如何预测用户的喜好.html
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40讲机器学习的数学原理是什么.html
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41讲从感知机到神经网络算法.html
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42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.html
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结束语讲未来的你,有无限可能.html
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所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html
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