从AlphaGo到无人驾驶，人工智能结合大数据应用场景越来越多，现今每个人的工作都和数据息息相关，无论是大数据分析、机器学习、人工智能还是无人驾驶汽车，都将深刻改变我们的生活。

站在时代的风口，想参与到大潮之中却迟迟没有入门？零基础只能望而兴叹？万事开头难，这一次万门大学带你用30天零基础入门人工智能领域。通过万门大学人工智能系统课程的学习帮助你迈进人工智能领域坚实的一步。

涵盖课程：

人工智能数学基础、ipython notebook数据挖掘实战、机器学习VS复杂系统理论、机器学习编程实战、人工智能产业实战

著名AI专家联合授课：

许铁：以色列理工大学计算神经科学博士、混沌巡洋舰创始人

苑明理：彩云天气CTO&联合创始人、WiKipedia 汉化者&管理员、瓦克星计划发起人

主要知识点：

微积分基础、线性空间概念、矩阵运算基础、各类优化理论、概率统计、随机过程、统计学原理、贝叶斯分析、数据与传感器、信息与噪声、数据战略思维。

Python 编程基础、Python科学计算、数据分析、云计算介绍、区块链、人工智能发展简史、master algorithm、监督学习算法、无监督学习算法、决策树、集群模型。

神经网络、自然语言处理、强化学习算法、深度学习与BP算法、复杂性分析、微分方程与动力学派、统计物理与网络学派、计算神经科学与深度学习等

独家课程内容：

1、手把手带你入门，学习来自AI领域专家的课程视频。

2、跟随老师边学边练，亲自实践课程设计的技术项目。

3、人工智能产业结合案例讲解，项目直播辅导。

4、从头到脚机器学习落地：地产估值实战

5、手把手做视觉网络：深度学习tensorflow大战图像识别。

6、深度学习大战nlp ：RNN工程实践。

7、综合使用CNN和RNN实例：CNN+RNN联合实践

万门大学人工智能大数据与复杂系统 百度云资源目录：

01-复杂系统

02-大数据与机器学习

03-人工智能的三个阶段

04-高等数学—元素和极限

05-复杂网络经济学应用

06-机器学习与监督算法

07-阿尔法狗与强化学习算法

08-高等数学—两个重要的极限定理

09-高等数学—导数

10-贝叶斯理论

11-高等数学—泰勒展开

12-高等数学—偏导数

13-高等数学—积分

14-高等数学—正态分布

15-朴素贝叶斯和最大似然估计

16-线

17-数据科学和统计学（上）

18-线代数—矩阵、等价类和行列式

19-Python基础课程（上）

20-线代数—特征值与特征向量

21-监督学习框架

22-Python基础课程（下）

23-PCA、降维方法引入

24-数据科学和统计学（下）

25-Python操作数据库、 Python爬虫

26-线分类器

27-Python进阶（上）

28-Scikit-Learn

29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入

30-Python进阶（下）

31-决策树

32-数据呈现基础

33-云计算初步

34-D-Park实战

35-第四范式分享

36-决策树到随机森林

37-数据呈现进阶

38-强化学习（上）

39-强化学习（下）

40-SVM和网络引入

41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用

42-网络

43-监督学习－回归

44-监督学习－分类

45-网络基础与卷积网络

46-时间序列预测

47-人工智能金融应用

48-计算机视觉深度学习入门目的篇

49-计算机视觉深度学习入门结构篇

50-计算机视觉学习入门优化篇

51-计算机视觉深度学习入门数据篇

52-计算机视觉深度学习入门工具篇

53-个化推荐算法

54-Pig和Spark巩固

55-人工智能与设计

56-网络

57-线动力学

58-订单流模型

59-区块链一场革命

60-统计物理专题（一）

61-统计物理专题（二）

62-复杂网络简介

63-ABM简介及金融市场建模

64-用伊辛模型理解复杂系统

65-金融市场的复杂性

66-广泛出现的幂律分布

67-自然启发算法

68-机器学习的方法

69-模型可视化工程管理

70-Value Iteration Networks

70-最新回放

71-线动力学系统（上）

72-线动力学系统（下）

73-自然语言处理导入

74-复杂网络上的物理传输过程

75-RNN及LSTM

76-漫谈人工智能创业

77-学习其他主题

78-课程总结